X بستن تبلیغات

  • نمونه کد php کاربرد ajax در ورودی(input)

  • ارائه روشي برای تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری به کمک الگوریتم بهینه سازی ذرات

  • مقدمه ای بر امنیت شبکه

  • ماشین غیر متمرکز کنترل ترافیک با استفاده از انتشار پیام، بهینه سازی شده با الگوریتم ژنتیک

  • معاینه خودکار نقوص سطح فلزی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

  • فیلم آموزشی پیشرفته سی شارپ به زبان فارسی

  • آموزش برنامه سازی پیشرفته به زبان دلفی

  • الگوریتم ژنتیك موازی برای قطعه بندی تصویر سلولی

  • فیلم آموزشی پیشرفته SQL Server به زبان فارسی

  • بررسی تکنولوژی فایروال برای امنیت شبکه

  • بهینه سازی آن لاین کنترل کننده ماشین توسط الگوریتم ژنتیک با استفاده از سابقه جستجو

  • دانلود کتاب برنامه نویسی شبکه در یونیکس به زبان فارسی

  • کاهش حملات OSD با تنظیم QOS + متن انگلیسی

  • فیلم آموزشی Autocad ۲۰۱۱ به زبان فارسی

  • فیلم آموزشی ۲۰۱۰ Excel به زبان فارسی

  • کسب درآمد از سایت و وبلاگ خود

  • فیلم آموزشی مقدماتی تا پیشرفته ASP.Net به زبان فارسی

  • راهنمای افزودن زبان جدید در ویندوز ۸


anaCo anaCo anaCo

مدیر ساعت: ۲۳:۱۷:۰۵ - تاریخ: ۱۳۹۴/۰۳/۲۴ 1653 بازدید 0 دیدگاه

 موضوع مقاله ISI :

Automatic inspection of metallic surface defects using genetic algorithms

معاینه خودکار نقوص سطح فلزی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

زبان مقاله: انگلیسی و ترجمه فارسی

 

تعداد صفحه: 7

قالب مقاله: انگلیسیPDF و  ترجمه فارسیWord

حجم فایل: 246KB

 

 Abstract : This paper is concerned with the problem of automatic inspection of metallic surface using machine vision. An experimental system has been developed to take images of external metallic surfaces and an intelligent approach based on morphology and genetic algorithms is proposed to detect structural defects on bumpy metallic surfaces. The approach employs genetic algorithms to automatically learn morphology processing parameters such as structuring elements and defect segmentation threshold. This paper describes the detailed procedures which include encoding scheme, genetic operation and evaluation function. The proposed method has been implemented and tested on a number of metallic surfaces. The results suggest that the method can provide an accurate identification to the defects and can be developed into a viable commercial visual inspection system.

 

گزيده ترجمه چکيده:این مقاله در مورد مشکل نظارت خودکار سطح فلزی با استفاده از بینائی دستگاه می پردازد. همان طور که سیستم تجربی برای گرفتن عکس هایی از سطوح فلزی خارجی و روش هوشمندی بر پایه ی ریخت شناسی را توسعه داده است . الگوریتم ژنتیک قصد دارد عیوب ساختاری را در سطوح فلزی هموار کشف کند . این روش الگوریتم ژنتیک را برای یادگیری خودکار پارامترهای پردازش ریخت شناسی مانند عناصر ساختاری و قطعه ی معیوب به کار می بندد . این جزوه مراحل جزئی را توصیف می کند که شامل چارچوب رمزگذاری ، عمل ژنتیک و عمل ارزیابی می باشد . روش مطرح شده بر روی مقداری از سطوح فلزی آزمایش شد . نتایج پیشنهاد می کند که این روش می تواند یک شناسایی درستی از عیب ها فراهم کند و می تواند سیستم نظارت دیداری تبلیغاتی متغیر را توسعه دهد.

 

    

دانلود فایل انگلیسی

دانلود فایل ترجمه

پسورد فایل: www.banke-maghalat.ir

دیدگاه ها

تاکنون 0 دیدگاه برای این مطلب مطرح شده است . شما هم می توانید نظر خود را ارسال نمایید .

ارسال دیدگاه

ایمیل شما منتشر نخواهد شد . فیلدهای ضروری با علامت * مشخص شده اند.


4 + 8 =

پیوندها

anaCo anaCo