بهینه سازی آن لاین کنترل کننده ماشین توسط الگوریتم ژنتیک با استفاده از سابقه جستجو

 موضوع مقاله ISI :

Online optimization of an engine controller by means of a genetic algorithm using history of search

بهینه سازی آن لاین کنترل کننده ماشین توسط الگوریتم ژنتیک با استفاده از سابقه جستجو

زبان مقاله: انگلیسی و ترجمه فارسی

تعداد صفحه: 6

قالب مقاله: انگلیسیPDF و  ترجمه فارسیWord

حجم فایل: 410KB

 Abstract : In the present paper, online optimization of an engine controller by means of genetic algorithms (GA) is discussed. In optimization of real complex systems through experiments and computer simulation using random variables, optimization methods must cope with uncertainty of objective function and limitation of possible number of evaluation. Sano et al. (2000) proposed a GA utilizing history of search (GA with memory-based fitness evaluation: MFEGA) so as to reduce the number of fitness evaluation for such applications of GA. In the proposed method, the value of fitness function at a novel search point is estimated not only by the sampled fitness value at that point, but also by utilizing the fitness values of individuals stored in the history of search. In the present paper, this method is applied to online optimization of an engine controller for vehicles. Computer experiments using an engine simulator show that the proposed method outperforms conventional GAs both in convergence speed and accuracy of solution under fluctuation of fitness evaluation

گزيده ترجمه چکيده: در مقاله حاضر، بهینه سازی آن لاین کنترل کننده ماشین توسط الگوریتم ژنتیک (GA) مورد بحث می باشد. در بهینه سازی سیستم های پیچیده واقعی در آزمایشات و شبیه سازی کامپیوتر با استفاده از متغیرهای تصادفی، روش های بهینه سازی باید با تابع شایستگی غیر قطعی و محدوده اعداد ممکن ارزیابی، مقابله نمایند. سانو پیشنهاد استفاده از GA سابقه جستجو به منظور کاهش تعداد ارزیابی های مناسب برای چنین برنامه های کاربردی از GA را داد. در این روش پیشنهادی، مقدار تابع شایستگی در یک نقطه جستجوی نوظهور تنها توسط مقدار شایستگی نمونه در آن نقطه ارزیابی نمی شود بلکه همچنین با استفاده از مقادیر شایستگی منحصر به فرد ذخیره شده در سابقه جستجو مورد ارزیابی قرار می گیرد. در مقاله حاضر، این روش برای بهینه سازی آن لاین کنترل کننده ماشین برای حامل ها به کار برده می شود. آزمایشات کامپیوتر با استفاده از شبیه ساز ماشین نشان می دهد که گاز معمولی هم در همگرایی سرعت و هم دقت راه حل تحت نوسانات ارزیابی شایستگی انجام می شود.

دانلود فایل انگلیسی

دانلود فایل ترجمه

   پسورد فایل: www.banke-maghalat.ir